Ventajas del uso de la inteligencia artificial en el microlearning

Visión Sostenible |21|11|24|

El microlearning (microaprendizaje) se posiciona como una estrategia educativa clave en la era digital, caracterizada por su capacidad para ofrecer contenidos encapsulados que son fáciles de asimilar y adecuados a los lapsos de atención actuales. 

Al integrarse con la inteligencia artificial (IA), esta metodología no solo mejora su eficiencia, sino que también amplía su alcance, permitiendo una educación más accesible, personalizada y equitativa.

“Esta metodología va en la línea de los aprendizajes para toda la vida, porque es de fácil acceso. Ahora, haciendo uso de las plataformas virtuales o educativas, se puede acceder desde cualquier lugar y en cualquier momento para ser partícipes de estos procesos formativos”, señala Sara Yoshino, de la Jefatura de Enseñanza y Aprendizaje de la Universidad Franz Tamayo, Unifranz.

El libro "Inteligencia Artificial en la Microeducación: Transformando el Aula del Futuro” del Observatorio de Innovación Educativa y Cultura Digital de España (ODITE) destaca que la IA está revolucionando el microlearning. 

Según los autores, esta tecnología permite analizar grandes cantidades de datos, personalizando los contenidos para ajustarse a las necesidades individuales de cada estudiante y optimizando así el proceso de aprendizaje.

Personalización y accesibilidad: las claves del microlearning con IA

Una de las ventajas más notables de la IA en el microlearning es su capacidad para adaptar las lecciones a las características de cada estudiante. Las plataformas de IA utilizan algoritmos avanzados para identificar fortalezas y debilidades en el aprendizaje, ajustando el ritmo y el enfoque de las lecciones de manera individual.

“Las plataformas de IA pueden analizar los datos de los estudiantes para identificar sus fortalezas y debilidades, adaptando el contenido y el ritmo de enseñanza a sus necesidades individuales. Esto permite a los educadores proporcionar una instrucción más dirigida y efectiva, lo que a su vez mejora la comprensión y retención de los conceptos”, explica el estudio de ODITE.

Además, la IA amplía significativamente el acceso a materiales educativos, especialmente en comunidades rurales o zonas con recursos limitados. 

A través de plataformas impulsadas por inteligencia artificial, los estudiantes pueden acceder a recursos de alta calidad como videos, lecturas y ejercicios interactivos adaptados a sus niveles de competencia. Este enfoque fomenta la equidad en la educación y derriba barreras geográficas y económicas.

“Mediante plataformas de aprendizaje en línea impulsadas por IA, los estudiantes pueden acceder a lecciones, videos y materiales educativos adaptados a sus necesidades y niveles de competencia”, apuntan los autores del libro.

La IA como herramienta para la evaluación y el apoyo educativo

Otra de las contribuciones destacadas de la IA en el microlearning es su capacidad para evaluar y monitorear el desempeño de los estudiantes en tiempo real. Las herramientas de análisis de datos permiten identificar patrones de aprendizaje, prever problemas y brindar retroalimentación inmediata. Esta información ayuda a los docentes a ajustar sus estrategias de enseñanza y ofrecer un apoyo más efectivo.

Por ejemplo, los tutores inteligentes pueden sugerir ejercicios específicos que aborden las áreas en las que los estudiantes presentan más dificultades, promoviendo una experiencia educativa más eficiente y significativa. Asimismo, la IA automatiza tareas administrativas como la calificación de tareas o la programación de clases, liberando tiempo para que los educadores se concentren en innovar y mejorar sus métodos de enseñanza.

“La aplicación de modelos educativos por competencias y el uso de las tecnologías está dejando de lado las clases magistrales y dando paso a clases participativas donde el docente ya no es el protagonista de la clase, sino el mentor que facilita que los estudiantes construyan su propio aprendizaje”, afirma Yoshino.

Desafíos y consideraciones en la implementación del microlearning con IA

A pesar de sus múltiples beneficios, la integración de la IA en el microlearning enfrenta desafíos significativos. Uno de los principales es la necesidad de un cambio de mentalidad tanto en docentes como en estudiantes y padres de familia, quienes muchas veces asocian el aprendizaje efectivo con métodos tradicionales como la memorización.

Además, el dominio de herramientas tecnológicas es indispensable para sacar provecho de esta metodología. Tanto docentes como estudiantes deben estar familiarizados con plataformas digitales y aplicaciones educativas que faciliten el acceso a los contenidos.

La privacidad de los datos es otra preocupación clave, ya que las plataformas de IA recopilan y analizan grandes cantidades de información personal de los estudiantes. Es fundamental implementar políticas claras y éticas para garantizar la seguridad y el manejo responsable de estos datos.

Finalmente, es necesario abordar la brecha digital para garantizar que todos los estudiantes tengan acceso a estas tecnologías. Esto implica no solo ofrecer dispositivos y conectividad, sino también capacitar a educadores y estudiantes en el uso efectivo de estas herramientas.

El microlearning, potenciado por la inteligencia artificial, representa una transformación en la forma de enseñar y aprender. Al ofrecer experiencias educativas más flexibles, accesibles y personalizadas, esta metodología se alinea con las necesidades del aprendizaje en el siglo XXI. Sin embargo, su éxito depende de la capacidad de los sistemas educativos para adaptarse a estas innovaciones, superando los desafíos técnicos, éticos y culturales asociados con su implementación. 

Con un enfoque equilibrado, el microlearning con IA tiene el potencial de democratizar la educación y preparar a las futuras generaciones para un mundo cada vez más dinámico y globalizado.